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<title>Analisi economica, giuridica e statistica delle politiche, dei mercati e delle imprese</title>
<link>http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/2593</link>
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<pubDate>Tue, 14 Apr 2026 16:31:00 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-14T16:31:00Z</dc:date>
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<title>Spatial agglomeration, productivity and innovation of Knowledge-Intensive Business Services (KIBS) of Italian Firms.</title>
<link>http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/7432</link>
<description>Spatial agglomeration, productivity and innovation of Knowledge-Intensive Business Services (KIBS) of Italian Firms.
Markabayeva, Gulzhan
The purpose of this dissertation is to explore Knowledge-Intensive
Business Services (KIBS) theoretically and empirically regarding
innovation, agglomeration and productivity. After providing in Chapter 1
a comprehensive overview of the theoretical and empirical state of art, we
investigate in Chapter 2 the existence of complementarity between three
innovation knowledge sources (internal, external and cooperation) and
their impact on innovation, employing different measures of innovation
performance across different sectors using data on Italian KIBS,
manufacturing and other services firms for the period of 2008-2017
drawn from the MET database, the widest survey administrated in a
single European country. Finally, in Chapter 3, we examine the role of
agglomeration economies on the productivity of KIBS using data on
Italian KIBS firms over a decade from 2009 to 2018 drawn from the
AIDA database, a commercial database collected by Bureau Van Dijk.
Going more in detail, in Chapter 1 the systematic review by
Tranfield et al. (2003) has been implemented. The aim was to identify
state of the art and find research gaps regarding the innovation,
agglomeration and productivity of KIBS. The innovation is more
investigated by scholars than the agglomeration and productivity of KIBS
and mainly has three different directions of research such as the
distinction between KIBS and different sectors, the influence of KIBS on
different sectors and different determinants of innovation in KIBS.
Agglomeration and productivity in KIBS are rarely investigated as the
existing studies are mostly concerning the manufacturing and service
sector.
In Chapter 2, we have concluded that the probability of employing
external knowledge sourcing is positively related to firms’ internal
knowledge resources in all three sectors. Besides, knowledge relates to
their size, age, investment and international activities with sector-specific
patterns. Turning to the innovation performances, our results differ across
sectors but confirm a positive and significant impact of in-house R&amp;D
also in companies belonging to KIBS and in-service companies, even
though these activities are not often formally organized, i.e., linked to
specific R&amp;D departments (Crevani et al., 2011). The main conclusion
we get is that complementing the internal knowledge base with externally
sourced technology is crucial to improve KIBS innovation performance
and allow to better exploit the strategic and intangible resources which
are a feature of this type of firm, and which allow them to make more
effective use of innovation input.
According to Zhang (2015), KIBS agglomeration is a key source of
aggregate urban productivity, and it boosts urban productivity more than
manufacturing and non-KIBS in cities with higher levels of economic
development. Therefore, the KIBS’ productivity determinants were
explored in Chapter 3. There is no doubt that firm characteristics are
important for the productivity of the KIBS. Nevertheless, from the
empirical results it is found that in order to boost productivity,
consideration of the agglomeration economy is necessary. [edited by Author]; Lo scopo di questa tesi è quello di esplorare Knowledge-Intensive
Business Services (KIBS) teoricamente ed empiricamente in materia di
innovazione, agglomerazione e produttività. Dopo aver fornito nel
capitolo 1 una panoramica completa dello stato dell'arte teorico ed
empirico, esaminiamo nel capitolo 2 l'esistenza della complementarità tra
tre fonti di conoscenza dell'innovazione (interne, esterne e di
cooperazione) e il loro impatto sull'innovazione, impiegando diverse
misure di performance dell'innovazione in diversi settori utilizzando i dati
sui KIBS italiani, le imprese manifatturiere e altre imprese di servizi per
il periodo 2008-2017 tratti dalla banca dati MET, la più ampia indagine
gestita in un singolo paese europeo. Infine, nel Capitolo 3, esaminiamo il
ruolo delle economie di agglomerazione sulla produttività dei KIBS
utilizzando i dati sulle aziende italiane KIBS nell'arco di un decennio dal
2009 al 2018 tratti dal database AIDA, un database commerciale raccolto
da Bureau Van Dijk.
Più in dettaglio, nel capitolo 1 è stata attuata la revisione
sistematica di Tranfield et al. (2003). L'obiettivo era quello di identificare
lo stato dell'arte e trovare lacune nella ricerca in materia di innovazione,
agglomerazione e produttività dei KIBS. L'innovazione è più studiata
dagli studiosi che l'agglomerazione e la produttività dei KIBS e ha
principalmente tre diverse direzioni di ricerca come la distinzione tra
KIBS e diversi settori, l'influenza dei KIBS su diversi settori e diversi
determinanti dell'innovazione nei KIBS. L'agglomerazione e la
produttività nei KIBS sono raramente studiate poiché gli studi esistenti
riguardano principalmente il settore manifatturiero e dei servizi.
Nel capitolo 2, abbiamo concluso che la probabilità di impiegare
fonti di conoscenza esterne è positivamente correlata alle risorse di
conoscenza interne delle imprese in tutti e tre i settori. Inoltre, la
conoscenza si riferisce alla loro dimensione, età, investimenti e attività
internazionali con modelli settoriali specifici. Per quanto riguarda le
performance dell'innovazione, i nostri risultati differiscono tra i vari
settori, ma confermano un impatto positivo e significativo della R&amp;S
interna anche in aziende appartenenti a KIBS e società di servizi, anche
se queste attività non sono spesso organizzate formalmente, cioè, legato a
specifici dipartimenti di R&amp;S (Crevani et al., 2011). La conclusione
principale che otteniamo è che integrare la base di conoscenze interne con
la tecnologia di provenienza esterna è fondamentale per migliorare le
prestazioni di innovazione KIBS e consentire di sfruttare meglio le
risorse strategiche e immateriali che sono una caratteristica di questo tipo
di azienda, e che consentono loro di fare un uso più efficace degli input di
innovazione.
Secondo Zhang (2015), l'agglomerazione KIBS è una fonte chiave
di produttività urbana aggregata, e aumenta la produttività urbana più di
produzione e non-KIBS nelle città con più alti livelli di sviluppo
economico. Pertanto, i determinanti della produttività dei KIBS sono stati
esplorati nel capitolo 3. Non c'è dubbio che le caratteristiche aziendali
sono importanti per la produttività dei KIBS. Tuttavia, dai risultati
empirici emerge che per aumentare la produttività è necessario
considerare l'economia degli agglomerati. [a cura dell'Autore]
2020 - 2021
</description>
<pubDate>Fri, 02 Dec 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/7432</guid>
<dc:date>2022-12-02T00:00:00Z</dc:date>
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<item>
<title>Essays on the modelling and prediction of financial volatility and trading volumes</title>
<link>http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/3879</link>
<description>Essays on the modelling and prediction of financial volatility and trading volumes
Naimoli, Antonio
Aim of this thesis is to propose and discuss novel model specifications for predicting financial volatility and trading volumes using intra-daily information. Chapter 1 provides a literature overview on modelling financial volatility and volumes and introduces the most important contributions and findings of the thesis. Chapter 2 presents an extension of the Realized GARCH model by Hansen et al. (2012) along three different directions. First, we allow for heteroskedasticity of thè noise term in the measurement equation, since it is assumed to be time-varying as a function of an estimator of the integrated quarticity of intra-daily returns.
Second, in order to account for attenuation bias effects, we let the volatility dynamics to depend on thè accuracy of the realized measure. This is achieved by leaving the response coefficient of the lagged realized measure, to depend on thè time-varying variance of the volatility measurement error, giving more weight to lagged volatilities when they are more accurately measured. Finally, we account for jumps by introducing in the measurement equation an additional explanatory variable aimed at quantify the bias due to the effect of jumps. Chapter 3 develops a further extension of thè Realized GARCH model of Hansen et al. (2012) for forecasting daily volatility incorporating information from multiple realized volatility measures computed at different sampling frequencies in order to achieve the optimal trade-off between bias and efficiency. Namely, future volatility forecasts are determined by a weighted average of the considered realized measures, where the weights are time-varying and adaptively determined according to the estimated amount of noise and jumps.
This specification aims to reduce, in an adaptive fashion, bias effects related to the different sampling frequency at which the realized measure are computed. Chapter 4 proposes a novel approach for modelling and forecasting high-frequency trading volumes, extending the logie of the Component Multiplicative Error Model of Brownlees et al. (2011), by a more flexible specification of the long-run component, since it is based on a MIDAS polynomial structure through an additive cascade of linear filters adopting heterogeneous components which can take on multiple frequencies, in order to reproduce thè strong persistent autocorrelation structure featuring intra-daily trading volumes. Finally, Appendix A presents an empirical application on tick-by-tick data filtering and highlights the main features and issues surrounding ultra high-frequency datasets. [edited by Author]
2015 - 2016
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<pubDate>Mon, 12 Jun 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2017-06-12T00:00:00Z</dc:date>
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<item>
<title>Modelli di equazioni strutturali per valutare la sostenibilità aziendale attraverso l’analisi della web communication</title>
<link>http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/3186</link>
<description>Modelli di equazioni strutturali per valutare la sostenibilità aziendale attraverso l’analisi della web communication
De Luca, Danilo
We often hear about the concept of sustainable development through newspapers, television and other
mass media, yet frequently the meaning of this expression escapes most people.
But what does sustainable development actually mean?
It is "economic development compatible with the protection and conservation of environmental
resources". This explanation, although indicated by common language, has the merit of placing the two
central subjects of the argument in the foreground: economy and environment. The ability to relate these
two subjects in the best possible way results in an effective policy of sustainable development. The
effectiveness results from being able to safeguard and conserve resources, and this means becoming aware
of the fact that the resources present in nature are not unlimited (at least those most used by man), and
therefore it is necessary to know how to manage them in a way very rational, so that future generations
can enjoy the same privileges that current generations make abundantly.
Sustainable development, however, does not refer only to the management of resources, but broadens its
horizons to all activities managed by man, as ensuring a decent life to future generations, also means giving
them a healthy environment and able to guarantee a peaceful life.
This, substantially, is what is expressed in the first chapter of this thesis, where the focus was more on what
has been the historical and management evolution of the company sustainability. Starting from the origins
of the concept has been described what are the characteristics and the limits of the models that over time
have succeeded. We also proceeded to describe what are the reference contexts in which corporate
sustainability has played a fundamental role: in the paradigms of Service Science and in the ASV dynamics.
Finally, emphasis was placed on what are the possible business advantages deriving from a correct
management of sustainability, in the field of stakeholder engagement and the growth of the reputational
capital of the company.
The second chapter, after a discussion on the model concept and a description of the OSEC model, focuses
on what are the models of structural equations (MES), analyzing and describing the phases with the most
frequent problems and errors to avoid as well as the first practical applications, in econometrics and
psychometrics. Subsequently, the most technical part that underlies the models was analyzed, such as the
syntax and the methodology used.
Finally, in the third chapter a brief description of the sample is presented, then with the data in possession
we have specified a structural model with the aim of assessing the causal links between the constructs
analyzed and the main empirical conclusions deriving from the estimation of the model. structural with
attached considerations and critical issues.
The research work was aimed at verifying the existence of a possible relationship between the models of
structural equations and the concept of corporate sustainability. Starting from the analysis of the macromodel on communication for sustainability, the various relationships existing between the variables
examined have been analyzed through the ESM. This analysis, as explained in the previous paragraph, has
provided excellent results, the validation of the model in fact, is well configured with the conceptual
construct of the macro-model on communication for sustainability.
It should also be clarified how discussions on models of structural equations still remain an "open" topic
with many facets and unknowns. Few, in fact, are the discussions on the subject especially as regards the
business economy, although, we are witnessing their increasing use and study both in the theoretical field
and in the field of applied research. Innovative studies, such as those expressed in the second chapter, have
shown, however, how this topic can provide advantages in terms of theoretical and practical applications in
the various company dimensions.
Economic research, especially in the business environment, is the difficulty and the impossibility, often, of
being able to conduct "experiments", which, usable by other social sciences, would allow us to highlight
with greater approximation the results that are outlined at the theoretical level, making them de facto
verifiable.
To this problem is added, moreover, the difficulty of having the right balance between the reality of the
events and the simplification of the assumptions that are at the base of the use of the models.
To obtain further information on the subjects under investigation, the results obtained must be compared
with those of other types of analyzes to highlight their distinctive characteristics.
In conclusion, therefore, in the light of the results obtained, it can be affirmed that it would be convenient
to extend the research, redefining and specifying more "items", in order to have a more detailed analysis
and a higher quality of the model estimates.
It is therefore possible to state that the implementation of the cases under study will determine an everincreasing discussion, in terms of communication for sustainability, which can be analyzed and
implemented with the help of structural equation models. [edited by Author]; Capita spesso di sentir parlare del concetto di sviluppo sostenibile attraverso giornali, televisioni e
altri mezzi di comunicazione di massa, eppure, di frequente, il significato di questa espressione sfugge alla
maggioranza delle persone.
Ma cosa vuol dire in realtà sviluppo sostenibile?
Esso è “sviluppo economico compatibile con la salvaguardia e la conservazione delle risorse
ambientali”. Questa spiegazione, sebbene indicata dal linguaggio comune, ha il pregio di porre in primo
piano i due soggetti centrali dell’argomento: economia e ambiente. Dalla capacità di mettere in relazione
nel migliore dei modi questi due soggetti deriva un’efficace politica di sviluppo sostenibile. L’efficacia risulta
dal riuscire a salvaguardare e conservare le risorse, e ciò vuol dire prendere coscienza del fatto che le
risorse presenti in natura non sono illimitate (per lo meno quelle maggiormente utilizzate dall’uomo), e
quindi è necessario saperle gestire in modo quanto mai razionale, affinché le future generazioni possano
godere degli stessi privilegi di cui fanno abbondantemente uso le generazioni attuali.
Lo sviluppo sostenibile però, non fa riferimento solo alla gestione delle risorse, ma allarga i suoi
orizzonti a tutte le attività gestite dall’uomo, poiché garantire una vita dignitosa alle generazioni future,
vuol dire anche dare loro un ambiente sano e capace di garantire una vita serena.
Questo, sostanzialmente, è quanto espresso nel primo capitolo di questa tesi, dove si è posta
maggiormente l’attenzione su quella che è stata l’evoluzione storica e gestionale della sostenibilità
aziendale. Partendo dalle origini del concetto è stato descritto quelle che sono le caratteristiche e i limiti
dei modelli che nel tempo si sono succeduti. Si è provveduto inoltre a descrivere quelli che sono i contesti
di riferimento in cui la sostenibilità aziendale ha giocato un ruolo fondamentale: nei paradigmi della Service
Science e nelle dinamiche ASV. Infine si è posto l’accento su quelli che sono i possibili vantaggi aziendali
derivanti da una corretta gestione della sostenibilità, nel campo dello stakeholder engagement e
l’accrescimento del capitale reputazionale dell’impresa.
Il secondo capitolo, dopo una disamina sul concetto di modello ed una descrizione del modello OSEC,
pone l’attenzione su quelli che sono i modelli di equazioni strutturali (MES), analizzando e descrivendone le
fasi con i più frequenti problemi ed errori da evitare nonché le prime applicazioni pratiche,
nell’econometria e nella psicometria. Successivamente è stato analizzata la parte più tecnica che sta alla
base dei modelli, quali la sintassi e la metodologia utilizzata.
Nel terzo capitolo infine viene presentata una breve descrizione del campione, successivamente con i
dati in possesso si è provveduto a specificare un modello strutturale con l’obiettivo di valutare i nessi
causali esistenti fra i costrutti analizzati nonché le principali conclusioni empiriche derivanti dalla stima del
modello strutturale con annesse considerazioni e criticità.
Il lavoro di ricerca ha avuto quale obiettivo quello di andare a verificare l’esistenza di una possibile
relazione tra i modelli di equazioni strutturali e il concetto di sostenibilità aziendale. Partendo dall’analisi
del macromodello sulla comunicazione per la sostenibilità si è giunti ad analizzare attraverso i MES le varie
relazioni esistenti tra le variabili oggetto d’esame. Quest’analisi, come spiegato nel paragrafo precedente,
ha fornito degli ottimi risultati, la validazione del modello infatti, ben si configura col costrutto concettuale
del macromodello sulla comunicazione per la sostenibilità.
È opportuno inoltre precisare come le discussioni in materia di modelli di equazioni strutturali
restano ancora un argomento “aperto” con molte sfaccettature ed incognite. Poche, infatti, sono le
trattazioni in materia soprattutto per quanto concerne l’economia aziendale, anche se, si sta assistendo ad
un loro sempre maggiore utilizzo e studio sia in ambito teorico che nell’ambito della ricerca applicata. Studi
innovativi, come quelli espressi nel secondo capitolo, hanno dimostrato però come questo argomento
possa fornire dei vantaggi in termini di applicazioni teoriche e pratiche nelle varie dimensioni aziendali.
La ricerca economica, soprattutto in ambito aziendale, sconta la difficoltà e l’impossibilità, sovente,
di poter condurre “esperimenti”, i quali, utilizzabili dalle altre scienze sociali, permetterebbero di
evidenziare con maggiore approssimazione i risultati che vengono delineati a livello teorico, rendendoli di
fatto, verificabili.
A questa problematica si aggiunge, del resto, la difficoltà di avere un giusto equilibrio tra la realtà
degli accadimenti e le semplificazione delle assunzioni che sono alla base dell’utilizzo dei modelli.
Per avere ulteriori informazioni sulle materie oggetto d’indagine bisognerebbe comparare i risultati
ottenuti con quelli di altre tipologie di analisi per evidenziarne le caratteristiche distintive.
In conclusione, quindi, alla luce dei risultati ottenuti si può affermare che risulterebbe conveniente
estendere la ricerca, ridefinendo e specificando più “item”, al fine di avere un’analisi più dettagliata e una
maggiore qualità delle stime del modello.
Si ritiene, quindi, possibile affermare che l’implementazione dei casi oggetto di studio determinerà
una sempre maggiore trattazione, in termine di comunicazione per la sostenibilità, analizzabile ed
implementabile con l’ausilio dei modelli di equazioni strutturali. [a cura dell'Autore]
2015 - 2016
</description>
<pubDate>Fri, 15 Dec 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2017-12-15T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Risorse Umane, pratiche di gestione ad alta prestazione e performance d’azienda</title>
<link>http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/3119</link>
<description>Risorse Umane, pratiche di gestione ad alta prestazione e performance d’azienda
Matarazzo, Giuseppe
The aim of this thesis is to describe and explore the relationship between the presence of High
Performance Work Practices (HPWP) and the business context, this one intended both as structure
and workforce arrangement. For the purpose, the Eurofound database has been used, at its third
edition (data related to 2013). This dataset is composed by about 27000 firms representative of 32
counties.
The technique used is the one of a multiple linear regression model where, from the deviation of the
intercept (whose known values correspond to Italy as country and to the other variables lower score)
and the other values, it could be possible to see - the starting conditions being equal - which countries
and what characteristics – possibly and subsequently grouped in two macro areas referred to firm
structure and workforce arrangement - will facilitate the growth and development of HR systems.
The dependent variable, built by addition, is given by the sum of dichotomous variables – or
dichotomised according to the literature indications - of categorical type. The validity of the model
was examined through appropriate significance and robustness tests. The results, consistent with the
expectations, have shown, with regard to the structure, a strong impact not only from the number of
employees but also from the presence or absence of departments connected to development and
innovation.
Regarding the workforce, a well-defined relationship was found between the dissemination of HR
practices and the employee’s education level and between the dissemination of HR practices and the
presence of a highly skilled workforce.
The first chapter focuses on the content of HPWP: the attempt to define how many and which they
are, if there is a way to limit/circumbscribe them in a clear set or if their belonging to specific sets is
left to che choiche of the manager or, in this case, of the researcher. As regards the terminology and
acronyms, the chapter has been enriched with a business-oriented vocabulary useful to have a
common reference language for those topics already debated by the scientific research.
The second chapter opens to the sociological review. Here, too, there are two main purposes: to clarify
some of the concepts presented in chapter I and to continue to identify, where possible, sets of
concepts to be used in the econometric analysis. Particular attention has been paid to the various
possible perspectives of post-Fordism, flexibility and collective action. At least one paragraph has
been reserved for each of these three topics.
The third chapter presents the regression analysis produced, modeled on what has emerged from the
two previous chapters and following the metodological and policy indications given by the European
Union in terms of flexibility, specialization and education.
The conclusions are organized in a discursive chapter and they contain the commentary of the results
from the point of view of the policies implications; the comment on the results from the point of view
of the companies growth opportunities; the limit and the possible continuation and integration for
future research. [edited by Author]; Lo scopo di questa tesi è quello di descrivere ed esplorare la relazione tra la presenza di pratiche di gestione
del lavoro ad alta prestazione ed il contesto aziendale, inteso sia come struttura che come composizione della
forza lavoro. Per farlo è stato utilizzato il database Eurofound sulle aziende europee alla sua terza edizione
(dati relativi all’annualità 2013), il cui campione è rappresentato da circa 27000 aziende rappresentative di 32
paesi. La tecnica utilizzata è quella di un modello di regressione lineare multipla in cui dagli scarti tra
l’intercetta (i cui valori noti corrispondono all’Italia per il paese ed al punteggio più basso delle altre variabili)
e le altre modalità fosse possibile vedere a parità di condizioni di partenza quali paesi e quali caratteristiche –
raggruppabili in due macro aree grazie a variabili di struttura e di composizione della forza lavoro – favorissero
la crescita e lo sviluppo di sistemi HR. La variabile dipendente, costruita per addizione, è data dalla somma di
variabili dicotomiche – o dicotomizzate secondo le indicazioni della letteratura – di tipo categoriale. La validità
del modello è stata testata con gli opportuni test di significatività e di robustezza. I risultati, coerenti con le
attese, hanno dimostrato per quel che riguarda la struttura un forte impatto non solo del numero di dipendenti
ma anche della presenza o meno di dipartimenti legati a sviluppo ed innovazione. Per quel che riguarda la
forza lavoro, è stato riscontrato un forte legame tra la diffusione di pratiche HR e livello di istruzione dei
dipendenti e tra la diffusione di pratiche HR e la presenza di una forza lavoro altamente specializzata. Il primo
capitolo si focalizza sul contenuto delle pratiche di lavoro ad alta prestazione: si prova a definire quante e quali
sono, se esiste un modo di circoscriverle ad un numero ben definito o se la loro appartenenza a determinati
“set” è demandata alla scelta del manager o, in questo caso, del ricercatore. Per quel che riguarda terminologia
ed acronimi, il capitolo è stato arricchito con un vocabolario business- oriented utile ad avere un linguaggio
comune di riferimento per quegli argomenti già trattati dalla ricerca scientifica. Il secondo capitolo apre alla
rassegna sociologica. Anche qui gli scopi principali sono due: chiarire alcuni concetti esposti nel capitolo I e
continuare ad individuare, laddove possibile, insiemi di concetti da operativizzare in fase di analisi. Particolare
attenzione è stata riservata alle varie possibili declinazioni di post-fordismo, flessibilità ed azione collettiva.
Ad ognuno di questi tre argomenti è stato riservato almeno un paragrafo. Il terzo capitolo presenta le analisi
di regressione svolte, modellate su quanto emerso dai due capitoli precedenti e sulle indicazioni provenienti
dall’Unione Europea in termini di flessibilità, specializzazione ed istruzione. Le conclusioni sono organizzate
in un capitolo discorsivo e contengono il commento dei risultati dal punto di vista delle implicazioni di policies;
il commento dei risultati dal punto di vista delle possibilità di crescita aziendali; il limite ed il possibile
prosieguo ed integrazioni per ricerche future. [a cura dell'Autore]
2015 - 2016
</description>
<pubDate>Tue, 30 Jan 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
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