• A screening selection procedure for nonparametric regression and survival analysis 

      Milito, Sara (Universita degli studi di Salerno, 2020-05-18)
      Questa tesi propone un nuovo metodo per risolvere il problema della regressione non parametrica e non additiva in presenza di dati ad dimensionalit`a ultra-high. In questo contesto ci sono due aspetti rilevanti: la variable ...
    • High-dimensional statistics for complex data 

      Pacella, Massimo (Universita degli studi di Salerno, 2018-05-29)
      L'analisi dei dati ad alta dimensione è diventata negli ultimi anni un argomento di ricerca popolare, a causa dell'emergere di svariate applicazioni in diversi campi scientifici in cui si rende necessario lavorare con ...
    • High-dimensional time series clustering: nonparametric trend estimation 

      Feo, Giuseppe (Universita degli studi di Salerno, 2021-10-19)
      The era of big data has produced extensive methodologies for extracting features/patterns from complex time series data. From a data science perspective these methodologies have emerged from multiple disciplines, including ...