Information Visualization: from Petroglyphs to CoDe Graphs

Abstract

La visualizzazione dei dati riguarda la comunicazione dei dati attraverso rappresentazioni e tecniche visuali. Essa mira a migliorare la percezione e supportare il processo decisionale basato sui dati, in modo da ottenere approfondimenti altrimenti difficili da raggiungere. Una buona visualizzazione dei dati consente di identificare i modelli e di comprendere meglio i fenomeni. In altre parole, la visualizzazione dei dati è correlata a un'innata capacità umana di comprendere rapidamente, discernere e convertire schemi in informazioni utili e utilizzabili. Già nel 35.000 a.C gli essere umani usavano rappresentazioni grafiche visuali, utilizzando le incisioni rupestri. Infatti, già i nostri antenati ragionavano in termini di modelli o schemi: la rappresentazione visuale dell'informazione è un concetto antico, come testimoniano le incisioni rupestri ritrovate. Nel corso dei secoli, la visualizzazione delle informazioni si è evoluta per tenere conto delle mutevoli esigenze umane e il suo utilizzo è diventato sempre più consapevole. Le prime tecniche di visualizzazione dei dati sono state sviluppate per osservare e rappresentare quantità fisiche e posizioni geografiche e di oggetti celesti. Successivamente, l'uso combinato della geometria euclidea e dell'algebra ha migliorato l'accuratezza e la complessità della rappresentazione dell'informazione, in diversi campi come l'astronomia, la fisica e l'ingegneria. Infine, nel secolo scorso sono state elaborate forme più moderne di rappresentazione di dati: a partire da diagrammi, istogrammi e grafici fino ad arrivare a dati multidimensionali e visualizzazioni dinamiche e interattive di dati temporali. Oggigiorno, l'enorme quantità di informazioni consente un'interpretazione più precisa dei fenomeni, favorendo così l'adozione di tecniche di infografica, in particolare per supportare il processo decisionale manageriale nel settore aziendale. .. [a cura dell'Autore]

Data visualization concerns the communication of data through visual representations and techniques. It aims at enhancing perception and support data-driven decision making so enabling insights otherwise hard to achieve. A good visualization of data makes it possible to identify patterns and enables better understanding of phenomena. In other words, data visualization is related to an innate human ability to quickly comprehend, discern and convert patterns into useful and usable information. Humans have used visual graphical representations as early as 35.000 B.C., through cave drawings. Indeed, human ancestors already reasoned in terms of models or schemata: the visual representation of information is an ancient concept, as witnessed by the rock carvings found. Over the centuries, information visualization has evolved to take into account the changing human needs and its use has become more and more conscious. The first data visualization techniques have been developed to observe and represent physical quantities, geography and celestial positions. Successively, the combined use of euclidean geometry and algebra improved accuracy and complexity of information representation, in different fields, such as astronomy, physics and engineering. Finally, in the last century most modern forms of data representations were invented: starting from charts, histograms, and graphs up to high dimensional data, and dynamic and interactive visualizations of temporal data. Nowadays, the huge amount of information enables more precise interpretation of phenomena so fostering the adoption of infographic techniques, in particular, for supporting managerial decision-making in the business area. .. [edited by Author]