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Intelligent privacy safeguards for the digital society
dc.date.accessioned | 2023-03-21T13:35:11Z | |
dc.date.available | 2023-03-21T13:35:11Z | |
dc.description | 2019 - 2020 | it_IT |
dc.description.abstract | The growth of the Internet and the pervasiveness of Information and Communication Technology (ICT) have led to a radical change in our society, a deep economical, commercial and social impact on our lives. To date, most of our lives takes place online where algorithms shape and guide our behaviour and the governance of our societies. One of the drawbacks of this change is an increased risk for Internet users about their personal information privacy. Indeed an enormous amount of data is being generated and disseminated by people at high pace, often without knowing who is recording what about them. Online browsing, banking, shopping, social network interactions, and any type of online economic, social, personal collaboration and communication could undermine the individuals’ privacy due to a variety of factors that include not only the frightening increase of information leakage. Indeed, specific private information can be also inferred/extracted via computational heuristics applied on data (apparently unrelated to such information) users voluntarily disclose on the Internet. .. [edited by Author] | |
dc.description.abstract | La crescita di Internet e la pervasività delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione (TIC) hanno portato a un cambiamento radicale nella nostra societ`a, un profondo impatto economico, commerciale e sociale sulle nostre vite. Ad oggi, la maggior parte della nostra vita si svolge online dove gli algoritmi modellano e guidano il nostro comportamento e governano le nostre società. Uno degli svantaggi di questo cambiamento è un aumento del rischio per gli utenti di Internet per la privacy delle loro informazioni personali. In effetti, un’enorme quantità di dati viene generata e diffusa da persone a ritmi elevati, spesso senza sapere chi sta registrando e cosa su di loro. La navigazione online, le operazioni bancarie, gli acquisti, le interazioni con i social network e qualsiasi tipo di collaborazione e comunicazione economica, sociale e personale online potrebbero minare la privacy degli individui a causa di una varietà di fattori che includono non solo lo spaventoso aumento della fuga di informazioni. In effetti, informazioni private specifiche possono anche essere dedotte/estratte tramite euristiche computazionali applicate ai dati (apparentemente non correlati a tali informazioni) che gli utenti divulgano volontariamente su Internet. .. [a cura dell'Autore] | it_IT |
dc.language.iso | en | it_IT |
dc.subject.miur | INF/01 INFORMATICA | it_IT |
dc.contributor.coordinatore | Chiacchio, Pasquale | it_IT |
dc.description.ciclo | XXXIII ciclo | it_IT |
dc.contributor.tutor | Malandrino, Delfina | it_IT |
dc.identifier.Dipartimento | Ingegneria dell'informazione ed elettrica e matematica applicata - Informatica | it_IT |
dc.title | Intelligent privacy safeguards for the digital society | it_IT |
dc.contributor.author | Guarino, Alfonso | |
dc.date.issued | 2021-05-24 | |
dc.identifier.uri | http://elea.unisa.it:8080/xmlui/handle/10556/6509 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.14273/unisa-4580 | |
dc.type | Doctoral Thesis | it_IT |
dc.subject | Privacy | it_IT |
dc.subject | Machine learning | it_IT |
dc.subject | Techno-regulation | it_IT |
dc.publisher.alternative | Universita degli studi di Salerno | it_IT |