Formal Linguistic Models and Knowledge Processing. A Structuralist Approach to Rule-Based Ontology Learning and Population

Abstract

L'obiettivo principale di questa ricerca è proporre un approccio strutturalista per l'elaborazione automatica della conoscenza attraverso l'apprendimento e il popolamento di ontologie, realizzata da/per testi strutturati e non strutturati. Il metodo suggerito include approcci di semantica distribuzionale e teorie di formalizzazione dei linguaggi naturali, al fine di sviluppare un quadro di riferimento che si basa su un’analisi linguistica fine-grained. .. [a cura dell'Autore]

The main aim of this research is to propose a structuralist approach for knowledge processing by means of ontology learning and population, achieved starting from unstructured and structured texts. The method suggested includes distributional semantic approaches and NL formalization theories, in order to develop a framework, which relies upon deep linguistic analysis. .. [edited by Author]