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dc.contributor.authorDel Pizzo, Luca
dc.date.accessioned2018-03-12T09:54:16Z
dc.date.available2018-03-12T09:54:16Z
dc.date.issued2017-07-25
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10556/2673
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.14273/unisa-1026
dc.description2015 - 2016it_IT
dc.description.abstractNegli ultimi anni, la crescente attenzione nei confronti della sicurezza in luoghi pubblici e privati ha portato la comunità scientifica ad esercitare un considerevole sforzo finalizzato a fornire efficaci sistemi di videosorveglianza volti a monitorare automaticamente lo scenario di interesse. Questo ambito è fortemente caratterizzato dal diffondersi di diverse applicazioni che si incentrano sull’osservazione delle persone presenti nella scena al fine di rilevarne i movimenti. Nel presente lavoro si propongono metodi di visione artificiale per il rilevamento ed il conteggio automatico di persone inquadrate da telecamera fissa installata in posizione zenitale. I metodi proposti sono specificamente progettati per raggiungere un elevato livello di accuratezza ed efficienza computazionale in scenari reali. Una valutazione estesa dei metodi viene effettuata su un dataset appositamente realizzato a partire dallo studio dei fattori principali che possono influire sulle prestazioni dei metodi, in particolare, la tecnologia di acquisizione (telecamera tradizionale e sensore di profondità), lo scenario di installazione (ambiente interno ed esterno) e la densità di persone presenti nella scena. Il dataset realizzato è pubblicamente disponibile per la comunità scientifica. I risultati sperimentali confermano l'efficacia dei metodi proposti anche in confronto a soluzioni presenti in letteratura e la possibilità di impiego sia su server di fascia alta che su architetture con ridotte risorse computazionali, come le smart camera presenti sul mercato. [a cura dell'autore]it_IT
dc.language.isoitit_IT
dc.publisherUniversita degli studi di Salernoit_IT
dc.subjectPeopleit_IT
dc.subjectCountingit_IT
dc.subjectDetectionit_IT
dc.titleRilevamento e conteggio automatico di persone da telecamera in posizione zenitaleit_IT
dc.typeDoctoral Thesisit_IT
dc.subject.miurING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONIit_IT
dc.contributor.coordinatoreDe Santis, Alfredoit_IT
dc.description.cicloXXIX n.s.it_IT
dc.contributor.tutorPercannella, Gennaroit_IT
dc.identifier.DipartimentoIngegneria dell' Informazione, Ingegneria Elettrica e Matematica Applicatait_IT
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