dc.contributor.author | Panariello, Alessandra | |
dc.date.accessioned | 2024-09-30T11:10:31Z | |
dc.date.available | 2024-09-30T11:10:31Z | |
dc.date.issued | 2022-06-22 | |
dc.identifier.uri | http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/7426 | |
dc.description | 2020 - 2021 | it_IT |
dc.description.abstract | La società muta continuamente e la tecnologia è qualcosa di cui non riusciamo più a fare a meno, ciò di cui
necessitiamo per affrontare le sfide più disparate della quotidianità.
A tale evoluzione non sfugge il mondo del diritto. Sempre più si discute della possibilità che l’intelligenza
artificiale assuma un ruolo cardine nella risoluzione delle controversie. Tuttavia, ciò che non va dimenticato è
che il miglior modo per sfruttare le potenzialità dell’IA è quello di ricorrere ad una contaminazione tra uomo
e macchina. In questa prospettiva, opportuno è un approccio cauto relativamente alla collocazione dell’IA nel
sistema-giustizia. [a cura dell'Autore] | it_IT |
dc.description.abstract | Society changes constantly and technology is something we can no longer do without, what we need to face
the most disparate challenges of everyday life.
The world of law does not escape this evolution. There is increasing discussion about the possibility of artificial
intelligence taking on a pivotal role in resolving disputes. However, what should not be forgotten is that the
best way to exploit the potential of AI is to resort to contamination between man and machine. In this
perspective, a cautious approach is appropriate in relation to the placement of AI in the justice system. [edited by Author] | it_IT |
dc.language.iso | it | it_IT |
dc.publisher | Universita degli studi di Salerno | it_IT |
dc.subject | Intelligenza Artificiale | it_IT |
dc.title | Intelligenza artificiale e risoluzione delle controversie | it_IT |
dc.type | Doctoral Thesis | it_IT |
dc.subject.miur | IUS/01 DIRITTO PRIVATO | it_IT |
dc.contributor.coordinatore | Amendola, Alessandra | it_IT |
dc.description.ciclo | XXXIV ciclo | it_IT |
dc.contributor.tutor | D’Ambrosio, Marcello | it_IT |
dc.identifier.Dipartimento | Scienze Economiche e Statistiche | it_IT |