Il lavoro di ricerca nasce dall’interesse per la diffusione degli algoritmi nei mercati finanziari moderni. Il trading algoritmico è una tipologia di trading che consente la scelta ed implementazione automatica delle ...

In our fast-changing world, management and marketing acquire a strategic relevance. They become an important reference and support when it comes to making healthcare more effective, efficient, and sustainable. A key ...

La presenza di esiti bivariati basati su dati di sopravvivenza è di enorme interesse nelle scienze applicate, dove l'oggetto di studio è l'occorrenza di due eventi. Tuttavia, l'utilità pratica dei bivariate copula survival ...

In this thesis, we will pitch out these four aspects that are fundamental in modern businesses. The first aspect is about the growing importance of Statistics in business, which has two purposes: synthesizing and ...

Does foreign aid work or not? This question is as old as aid itself. Since the aftermath of the Marshall Plan of 1948, the world has seen a huge surge in the amount of foreign aid given to developing countries. Although ...

Questo lavoro di tesi ha l’obiettivo di analizzare più a fondo la natura, le motivazioni e gli effetti, per quanto misurabili, delle politiche monetarie non convenzionali (UMP) ed è finalizzato ad affrontare alcune domande ...

Come punto di partenza la definizione di rischio è stata introdotta: il rischio è il verificarsi di un evento inaspettato o con esito negativo. Dopo una breve introduzione della maggior parte delle categorie di rischio, ...

Lo scopo della ricerca era quello di dissipare l’alone di ambiguità che caratterizza la tecnologia blockchain e di fare chiarezza circa l’inquadramento giuridico degli smart contract, delle criptovalute e delle Initial ...

Questa tesi propone un nuovo metodo per risolvere il problema della regressione non parametrica e non additiva in presenza di dati ad dimensionalit`a ultra-high. In questo contesto ci sono due aspetti rilevanti: la variable ...

The era of big data has produced extensive methodologies for extracting features/patterns from complex time series data. From a data science perspective these methodologies have emerged from multiple disciplines, including ...