Exploring formal models of linguistic data structuring. Enhanced solutions for knowledge management systems based on NLP applications

Abstract

Lo scopo principale di questa ricerca è descrivere in che modo i modelli formali per la strutturazione dei dati linguistici sono cruciali nelle applicazioni di Trattamento Automatico del Linguaggio (Natural Language Processing – NLP). Presteremo particolare attenzione ai Knowldege Management System (KMS) che sono progettati per Internet, e soprattutto alle soluzioni avanzate che essi possono richiedere. Per affrontare appropriatamente questi argomenti, descriveremo come ottenere applicazioni di linguistica computazionale utili agli esseri umani nello stabilire e gestire una relazione proficua con le tecnologie, in special modo con quelle che sono basate o che producono interazioni uomo-macchina in linguaggio naturale. Esploreremo la relazione positiva tra Risorse Linguistiche ben formate e KMS allo scopo di stabilire che se l’architettura dell’informazione di un KMS è basata sulla formalizzazione dei dati linguistici, allora il sistema funziona meglio ed è più efficace. Considerati gli argomenti da trattare, prima di tutto è indispensabile definire che per sviluppare strumenti di Information Retrieval (IR) efficienti ed efficaci, la prima operazione da compiere è capire e formalizzare i meccanismi combinatori del linguaggio naturale, soprattutto perché qualsiasi tipo di informazione prodotta dall’uomo su Internet è necessariamente un atto linguistico. Inoltre, in questo lavoro di ricerca tratteremo la strutturazione di un modello ibrido di formalizzazione linguistica basata sull’NLP che speriamo si riveli un utile strumento per supportare, migliorare e perfezionare i KMS. .. [a cura dell'Autore]

The principal aim of this research is describing to which extent formal models for linguistic data structuring are crucial in Natural Language Processing (NLP) applications. In this sense, we will pay particular attention to those Knowledge Management Systems (KMS) which are designed for the Internet, and also to the enhanced solutions they may require. In order to appropriately deal with this topics, we will describe how to achieve computational linguistics applications helpful to humans in establishing and maintaining an advantageous relationship with technologies, especially with those technologies which are based on or produce man-machine interactions in natural language. We will explore the positive relationship which may exist between well-structured Linguistic Resources (LR) and KMS, in order to state that if the information architecture of a KMS is based on the formalization of linguistic data, then the system works better and is more consistent. As for the topics we want to deal with, frist of all it is indispensable to state that in order to structure efficient and effective Information Retrieval (IR) tools, understanding and formalizing natural language combinatory mechanisms seems to be the first operation to achieve, also because any piece of information produced by humans on the Internet is necessarily a linguistic act. Therefore, in this research work we will also discuss the NLP structuring of a linguistic formalization Hybrid Model, which we hope will prove to be a useful tool to support, improve and refine KMSs. .. [edited by Author]