| dc.description.abstract | In order to reduce poverty and improve people’s lives every-
where, territorial development must be sustainable. Data science
and analytics can offer fundamental contributions to it. More-
over, to achieve the 17 goals in the 2030 Agenda for Sustainable
development defined by United Nations, citizens’ participation
in decision processes is paramount. Indeed, it helps fight against
corruption and facilitates the policymakers aligning their deci-
sion with the needs of citizens.
The research described in this thesis has two main objectives,
namely to harness Big Data for sustainable spatial development
and to promote citizen involvement in decision-making processes
by offering them a new tool for geovisual analysis of spatial data.
The growing number of devices and people connected to the
Internet are valuable sources of geographically localized infor-
mation, not yet fully exploited. Although this data has all the
characteristics of the Big Data for the Sustainable Development,
as defined by United Nations, it requires innovative architecture
and tools to be managed. Furthermore, citizens’ involvement
requires that these tools should be simple to use and understand,
even during complex data analyses.
The dissertation describes the research that led to the layered
framework that helps leverage Big Data for Sustainable Develop-
ment, and the new visual tool that helps citizens participate in
data analysis.
Per ridurre la povertà e migliorare la vita delle persone, ovunque
esse vivano, lo sviluppo territoriale deve essere sostenibile. La
scienza dei dati e l’analisi possono offrire contributi fondamentali
in tal senso. Inoltre, per raggiungere i 17 obiettivi dell’Agenda
2030 per lo sviluppo sostenibile definiti dall’ONU, la parteci-
pazione dei cittadini ai processi decisionali è fondamentale, in-
fatti, aiuta a combattere la corruzione e facilita i responsabili
politici ad allineare le loro decisioni con le esigenze dei cittadini.
v
La ricerca descritta in questa tesi ha due obiettivi principali:
sfruttare i Big Data per uno sviluppo territoriale sostenibile e
promuovere il coinvolgimento dei cittadini nei processi decision-
ali offrendo loro un nuovo strumento per l’analisi geovisiva dei
dati territoriali.
Il numero crescente di dispositivi e persone connesse a Internet
è una fonte preziosa di informazioni geograficamente localizzate,
non ancora pienamente sfruttate. Sebbene questi dati abbiano
tutte le caratteristiche dei Big Data per lo sviluppo sostenibile, sec-
ondo la definizione dell’United Nations, richiedono un’architettura
e strumenti innovativi per essere gestiti. Inoltre, il coinvolgimento
dei cittadini richiede che questi strumenti siano semplici da usare
e da capire, anche durante le analisi di dati complessi.
La tesi descrive la ricerca che ha portato alla struttura stratifi-
cata che aiuta a sfruttare i Big Data per lo sviluppo sostenibile
e il nuovo strumento visivo che aiuta i cittadini a partecipare
all’analisi dei dati. [a cura dell'Autore] | it_IT |
