1. Elea
  2. Tesi di dottorato
  3. Area Scienze economiche
  4. Ingegneria ed economia dell'innovazione
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/2179
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Campo DCValoreLingua
dc.contributor.authorPrimerano, Ilaria
dc.date.accessioned2016-08-08T08:55:16Z
dc.date.available2016-08-08T08:55:16Z
dc.date.issued2016-03-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10556/2179
dc.description2013 - 2014it_IT
dc.description.abstractNowadays, complex phenomena need to bee analyzed through appropriate statistical methods that allow considering the knowledge hidden behind the classical data structure... [edited by author]it_IT
dc.language.isoenit_IT
dc.publisherUniversita degli studi di Salernoit_IT
dc.subjectComplex datait_IT
dc.subjectMultidimensional data analysisit_IT
dc.subjectComparing socio-economic entitiesit_IT
dc.titleA symbolic data analysis approach to explore the relation between governance and performance in the Italian industrial districsit_IT
dc.typeDoctoral Thesisit_IT
dc.subject.miurSECS S/01 STATISTICAit_IT
dc.contributor.coordinatoreAmendola, Alessandrait_IT
dc.description.cicloXIII n.s.it_IT
dc.contributor.tutorAmendola, Alessandrait_IT
dc.contributor.cotutorGiordano, Giuseppeit_IT
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