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http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/7282
Titolo: | Adapted numerical methods for evolutionary problems |
Autore: | Moradi, Leila Longobardi, Patrizia Conte, Dajana |
Parole chiave: | Exponential fitting;Spectral methods;Ordinary differential equations |
Data: | 30-mag-2023 |
Editore: | Universita degli studi di Salerno |
Abstract: | Questo studio presenta nuovi metodi numerici per la risoluzione di equazioni dif- ferenziali/integrali di interesse nelle applicazioni. Questa tesi si compone di quattro parti. Parte I presenta metodi numerici per risolvere equazioni dierenziali ordi- narie che presentano soluzioni oscillatorie. Questa parte propone un’integrazione numerica adattata basata sullo sfruttamento di informazioni note a priori sul com- portamento della soluzione esatta, impiegando alcuni metodi numerici ben noti in combinazione con la tecnica dell’adattamento esponenziale. Il metodo proposto si dimostrato altamente ecace nel ridurre l’errore e migliorare l’accuratezza delle soluzioni numeriche. Le parti II e III di questa tesi presentano i metodi numerici per risolvere le equazioni integrali/dierenziali di Volterra e integrali frazionarie. Per raggiungere questo obi- ettivo, forniamo metodi numerici ecaci basati su metodi spettrali e nuove funzioni ortogonali. I metodi proposti si basano sull’utilizzo di funzioni speciali come poli- nomi di Chebyshev, funzioni di Chelyshkov, e altre funzioni ortogonali. L’ecacia dei metodi proposti viene esaminata fornendo esperimenti numerici, che dimostrano l’elevata accuratezza ed ecienza dei metodi proposti. Inoltre, i risultati dei metodi proposti vengono confrontati con i metodi esistenti, ed dimostrato che i metodi proposti forniscono soluzioni pi accurate ed ecienti per i problemi considerati in questa tesi. [a cura dell'Autore] |
Descrizione: | 2021 - 2022 |
URI: | http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/7282 |
È visualizzato nelle collezioni: | Matematica, Fisica ed Applicazioni |
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tesi di dottorato L. Moradi.pdf | tesi di dottorato | 5,76 MB | Adobe PDF | Visualizza/apri |
abstract in inglese L. Moradi.pdf | abstract a cura dell’autore (versione inglese) | 286,58 kB | Adobe PDF | Visualizza/apri |
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