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http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/7456
Titolo: | High-throughput virtual screening by molecular dynamics assisted molecular docking. |
Autore: | Sbardella, Gianluca Piotto, Stefano Nardiello, Anna Maria |
Parole chiave: | Molecular docking;Virtual screening;Genetic Algorithms |
Data: | 29-apr-2022 |
Abstract: | Molecular docking is a widely used Structure-Based method for drug discovery. Over the years,
molecular docking methodologies have evolved to address several limitations, such as high errors in
predicting pose and binding energy and approximations in the treatment of solvent molecules. These
limitations were the starting point for my Ph.D. project, which involved using molecular dynamics
(MD) and artificial neural networks to overcome these limitations. During the first year, I have
addressed the problem of flexibility and high error in the calculation of the binding energy. From a
thermodynamic point of view, water molecules can contribute to the formation of receptor-ligand
complexes. During the second year, I evaluated the entropic contribution of water molecules in the
binding site, developing a new docking protocol. During the third year, exploiting the studies started
earlier on the entropy of water molecules in the active site, I developed a tool for binding site
prediction. Moreover, I applied and validated the created protocol and other computational techniques
to study the mechanism of action of the Sphingomyelin synthase system. [edited by Author] Il docking molecolare è un metodo Structure-Based ampiamente utilizzato per la scoperta di farmaci. Nel corso degli anni, le metodologie di docking molecolare si sono evolute per affrontare diverse limitazioni, tra cui elevati errori nella previsione della posa e dell'energia di legame e le approssimazioni nel trattamento delle molecole di solvente. Queste limitazioni sono state il punto di partenza del mio progetto di dottorato, che ha visto l'utilizzo della dinamica molecolare (MD) e delle reti neurali artificiali per superare queste limitazioni. Durante il primo anno, ho affrontato il problema della flessibilità e dell'elevato errore nel calcolo dell'energia di legame. Da un punto di vista termodinamico, le molecole d'acqua possono contribuire alla formazione di complessi recettoreligando. Durante il secondo anno, ho valutato il contributo entropico delle molecole d'acqua nel sito di legame, sviluppando un nuovo protocollo di docking. Durante il terzo anno, sfruttando gli studi iniziati in precedenza sull'entropia delle molecole d'acqua nel sito attivo, ho sviluppato uno strumento per la predizione del sito di legame. Inoltre, ho applicato diverse tecniche computazionali per studiare il meccanismo d'azione del sistema della sfingomielina sintasi. [a cura dell'Autore] |
Descrizione: | 2020 - 2021 |
URI: | http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/7456 http://dx.doi.org/10.14273/unisa-5500 |
È visualizzato nelle collezioni: | Scienze del farmaco |
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tesi di dottorato A. M. Nardiello.pdf | tesi di dottorato | 3,93 MB | Adobe PDF | Visualizza/apri |
abstract in italiano e in inglese A. M. Nardiello.pdf | abstract in italiano e in inglese a cura dell'autore | 104,68 kB | Adobe PDF | Visualizza/apri |
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