Mostra i principali dati dell'item

dc.contributor.authorSpeziale, Nino
dc.date.accessioned2011-12-16T09:27:52Z
dc.date.available2011-12-16T09:27:52Z
dc.date.issued2011-11-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10556/226
dc.description2009 - 2010en_US
dc.description.abstractLa tesi, dopo un capitolo dedicato alle teorie sulla criminalità nelle scienze sociali e sui modelli economici del crimine sviluppati dalla letteratura, presenta tre analisi empiriche che studiano le determinanti criminali in Europa e nel mondo su dati nazionali e in Italia a livello regionale. L’analisi europea esamina la relazione fra criminalità, deterrenza criminale e le opportunità del mercato del lavoro nelle 27 nazioni appartenenti all’Unione Europea per il periodo 2000-2007 su dati Eurostat. Il tasso di disoccupazione viene analizzato seguendo anche una classificazione ISCED (International Standard Classification of Education) per studiare il contributo fornito dall’educazione del soggetto disoccupato nella formazione del comportamento criminale. Viene implementato un modello dinamico usando uno stimatore system GMM per controllare l’endogeneità delle determinanti criminali, la presenza degli effetti specifici nazionali non osservabili e l’errore sistematico di misurazione delle statistiche criminali. Successivamente, nell’analisi mondiale, si estende il lavoro a 50 nazioni, considerando il periodo 2003-2007 su dati UNESCO. Si investiga sulla relazione fra i crimini più violenti, il tasso di omicidi, e il fattore educativo, cioè l’impatto della popolazione con bassa e alta istruzione. Al modello dinamico viene applicato lo stimatore BC (Bias Correction) per risolvere le problematiche derivanti dalla presenza di un panel non bilanciato. Infine, l’analisi sulle regioni italiane si concentra sugli effetti della deterrenza criminale, l’impatto del mercato del lavoro e dell’abbandono scolastico su diversi tassi di criminalità. Si studia inoltre l’esistenza dei “white collar crimes” con l’uso della percentuale degli impiegati nella Pubblica Amministrazione come variabile esplicativa. La metodologia econometrica impiegata è il system GMM applicato ad una specificazione dinamica, per il periodo 1995-2004 su dati Istat. I risultati ottenuti sono in linea con quanto predetto dai modelli economici sul crimine, in più offrono diversi contributi alla materia. Nell’analisi europea i risultati mostrano, oltre all’efficacia delle politiche di deterrenza, la relazione positiva fra disoccupazione e i diversi tassi di criminalità, relazione che decresce all’aumentare del livello di istruzione ISCED nell’individuo disoccupato. L’unica relazione negativa si verifica nei furti con scasso nelle abitazioni, infatti durante i periodi di alta disoccupazione, gli individui spendono più tempo a casa, acquistando il ruolo di guardiani dei propri beni. Nell’analisi mondiale, le proxy sull’educazione catturano l’effetto civilizzazione, all’aumentare degli individui più acculturati diminuisce il fenomeno criminale. Nell’analisi italiana, la disoccupazione e l’abbandono scolastico sono positivamente correlati con i tassi criminali, mentre la relazione con i salari dipende, come nel caso europeo, dal crimine analizzato. Infine si osserva un effetto “white collar crime”. [a cura dell'autore]en_US
dc.language.isoiten_US
dc.publisherUniversita degli studi di Salernoen_US
dc.subjectCriminalitàen_US
dc.subjectPanel dataen_US
dc.subjectWhite collar crimeen_US
dc.subjectCrime deterrenceen_US
dc.titleCriminalità, deterrenza criminale e determinanti economiche. Analisi empiricaen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US
dc.subject.miurSECS-P/01 ECONOMIA POLITICAen_US
dc.contributor.coordinatoreDestefanis, Sergioen_US
dc.description.cicloIX n.s.en_US
dc.contributor.tutorDestefanis, Sergioen_US
dc.identifier.DipartimentoScienze Economiche e Statisticheen_US
 Find Full text

Files in questo item

Thumbnail
Thumbnail

Questo item appare nelle seguenti collezioni

Mostra i principali dati dell'item