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Statistical Learning for business decision making: from big data to informative data
(2023-07-16)
In this thesis, we will pitch out these four aspects that are fundamental in modern businesses.
The first aspect is about the growing importance of Statistics in business, which has two purposes:
synthesizing and ...
Anomalies detection in credit risk data: an approach based on the Isolation Forest
(2019-12-16)
Come punto di partenza la definizione di rischio è stata introdotta: il rischio è il verificarsi di un evento
inaspettato o con esito negativo.
Dopo una breve introduzione della maggior parte delle categorie di rischio, ...
A screening selection procedure for nonparametric regression and survival analysis
(2020-05-18)
Questa tesi propone un nuovo metodo per risolvere il problema della regressione non parametrica e non additiva in presenza di dati ad dimensionalit`a ultra-high. In questo contesto
ci sono due aspetti rilevanti: la variable ...
High-dimensional statistics for complex data
(2018-05-29)
L'analisi dei dati ad alta dimensione è diventata negli ultimi anni un argomento di ricerca popolare,
a causa dell'emergere di svariate applicazioni in diversi campi scientifici in cui si rende necessario
lavorare con ...
Statistical Procedures to Predict Economic Indicators through Political Discourse Text Analysis
(2022-10-12)
The aim of the thesis is to contribute to the field of textual analysis
in economics by proposing text-based indices to quantify the impact of
political debate on the economy and improve the forecast accuracy of
traditional ...