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L'High Frequency Trading: Impatto sulla Volatilità, Efficienza dei Mercati ed il Meccanismo di Scoperta dei Prezzi
(2021-11-02)
Il lavoro di ricerca nasce dall’interesse per la diffusione degli algoritmi nei mercati finanziari
moderni. Il trading algoritmico è una tipologia di trading che consente la scelta ed implementazione
automatica delle ...
Toward the future community care: a multi-step exploratory study from a service & systems perspective focused on the key role of technology
(2023-07-18)
In our fast-changing world, management and marketing acquire a strategic relevance. They
become an important reference and support when it comes to making healthcare more effective,
efficient, and sustainable. A key ...
Copula link-based additive models for bivariate time-to-event Outcomes with general censoring scheme: Computational advances and variable ranking procedures
(2023-07-11)
La presenza di esiti bivariati basati su dati di sopravvivenza è di enorme interesse nelle scienze applicate, dove l'oggetto di studio è l'occorrenza di due eventi. Tuttavia, l'utilità pratica dei bivariate copula survival ...
Statistical Learning for business decision making: from big data to informative data
(2023-07-16)
In this thesis, we will pitch out these four aspects that are fundamental in modern businesses.
The first aspect is about the growing importance of Statistics in business, which has two purposes:
synthesizing and ...
Essays on Foreign Aid & Government Spending in Sub-Saharan Africa (SSA)
(2023-10-16)
Does foreign aid work or not? This question is as old as aid itself. Since the aftermath
of the Marshall Plan of 1948, the world has seen a huge surge in the amount of foreign aid
given to developing countries. Although ...
The impact of ECB. Unconventional monetary policies
(2021-05-29)
Questo lavoro di tesi ha l’obiettivo di analizzare più a fondo la natura, le
motivazioni e gli effetti, per quanto misurabili, delle politiche monetarie non
convenzionali (UMP) ed è finalizzato ad affrontare alcune domande ...
Anomalies detection in credit risk data: an approach based on the Isolation Forest
(2019-12-16)
Come punto di partenza la definizione di rischio è stata introdotta: il rischio è il verificarsi di un evento
inaspettato o con esito negativo.
Dopo una breve introduzione della maggior parte delle categorie di rischio, ...
Profili giuridici della blockchain
(2020-04-17)
Lo scopo della ricerca era quello di dissipare l’alone di ambiguità che
caratterizza la tecnologia blockchain e di fare chiarezza circa l’inquadramento giuridico
degli smart contract, delle criptovalute e delle Initial ...
A screening selection procedure for nonparametric regression and survival analysis
(2020-05-18)
Questa tesi propone un nuovo metodo per risolvere il problema della regressione non parametrica e non additiva in presenza di dati ad dimensionalit`a ultra-high. In questo contesto
ci sono due aspetti rilevanti: la variable ...
High-dimensional time series clustering: nonparametric trend estimation
(2021-10-19)
The era of big data has produced extensive methodologies for extracting
features/patterns from complex time series data. From a data science perspective these methodologies have emerged from multiple disciplines, including ...