Mostra i principali dati dell'item

dc.date.accessioned2026-02-03T09:37:37Z
dc.date.available2026-02-03T09:37:37Z
dc.description.abstractLa previsione e l’eventuale gestione del rischio d’impresa, da parte della “governance” attraverso l’utilizzo di strumenti intelligenti è una sfida cruciale per il “management” aziendale. Identificare, valutare e mitigare i rischi in modo efficace è essenziale per garantire resilienza aziendale e continuità operativa. L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il “risk management”, offrendo soluzioni avanzate basate su analisi predittiva e dati in tempo reale; grazie agli algoritmi di apprendimento automatico, le aziende possono rilevare minacce, prevedere scenari di crisi e adottare azioni preventive con maggiore precisione. Questo approccio non solo ottimizza il processo decisionale, ma permette di ridurre i rischi in modo più rapido ed efficiente.it_IT
dc.description.abstractA crucial challenge for corporate management is the prediction of management’s business risk through the use of intelligent tools. Identifying, assessing and mitigating risks effectively is essential to ensuring business resilience and business continuity. Artificial intelligence is revolutionizing risk management, offering advanced solutions based on predictive analytics and real-time data. Thanks to machine learning, companies can detect threats, predict crisis scenarios and take preventive actions with greater precision. This approach not only optimizes decision making, but allows to reduce risks more quickly and efficiently.it_IT
dc.language.isoitit_IT
dc.relation.ispartofjournalIura & Legal Systemsit_IT
dc.identifier.citationTipaldi A. "IA e rischio d'impresa: un valido supporto per la "corporate governance"". Iura & Legal Systems, XII.2025/3, B(12): 123-132it_IT
dc.titleIA e rischio d'impresa: un valido supporto per la "corporate governance"it_IT
dc.sourceUniSa. Sistema Bibliotecario di Ateneoit_IT
dc.contributor.authorTipaldi, Antonio
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://www.rivistagiuridica.unisa.it/volumes/2025_3/indexit_IT
dc.identifier.urihttp://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/9214
dc.typeJournal Articleit_IT
dc.format.extentP. 123-132it_IT
dc.identifier.issn2385-2445it_IT
 Find Full text

Files in questo item

Thumbnail

Questo item appare nelle seguenti collezioni

Mostra i principali dati dell'item