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Smart city and Big Data. Management degli enti pubblici locali, dalle realtà territoriali delle aree interne ai progetti di Smart Coast
dc.contributor.author | Marrazzo, Vincenzo | |
dc.date.accessioned | 2025-01-21T09:32:42Z | |
dc.date.available | 2025-01-21T09:32:42Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.date.issued | 2023-06-27 | |
dc.identifier.uri | http://elea.unisa.it/xmlui/handle/10556/7901 | |
dc.description | 2021 - 2022 | it_IT |
dc.description.abstract | In un'ottica di Project Management e tecnica manageriale, l'obiettivo del presente elaborato, è offrire una rappresentazione concisa ed esauriente di un modello innovativo di progettazione, gestione e organizzazione delle città, emerso negli ultimi anni e diffusosi a livello nazionale e internazionale: la smart city. Il fine è dimostrare che il ripensamento delle aree urbane in chiave intelligente possa essere una delle soluzioni alle problematiche ambientali e sociali sorte in seguito alla propagazione del fenomeno, irreversibile, dell'urbanizzazione e al tempo stesso favorire la crescita economica, grazie alle opportunità offerte dalle nuove tecnologie. Si intende dunque introdurre e commentare le caratteristiche principali connesse a questo fenomeno, i requisiti e alcune iniziative di successo, fornendo una panoramica ampia del concetto di città intelligente, degli strumenti (Big Data) e degli incentivi attraverso cui è possibile realizzare quest'innovativo progetto. .. [introduzione a cura dell'Autore] | it_IT |
dc.language.iso | it | it_IT |
dc.publisher | Universita degli studi di Salerno | it_IT |
dc.subject | Smart | it_IT |
dc.subject | Enti territoriali | it_IT |
dc.title | Smart city and Big Data. Management degli enti pubblici locali, dalle realtà territoriali delle aree interne ai progetti di Smart Coast | it_IT |
dc.type | Doctoral Thesis | it_IT |
dc.subject.miur | SECS-P/07 ECONOMIA AZIENDALE | it_IT |
dc.contributor.coordinatore | Antonelli, Valerio | it_IT |
dc.description.ciclo | XXXV ciclo | it_IT |
dc.contributor.tutor | Iuliano, Giuseppe | it_IT |
dc.identifier.Dipartimento | Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems | it_IT |